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AI(機械学習)と

調達・購買業務の

将来についての報告会

結局、調達・購買業務はAIによって変わるのか。

あるいは、変わらないのか。恐れる必要があるか、あるいは恐れるべきなのか。何がラクになって、私たちに求められるスキルや能力はどう変わるのか。

それらの疑問について、解説します。

坂口孝則です。

この報告会は、正直にいえば

あなたのためではなく、自分の

​ために開催しました。

現在、AI(人工知能)、深層学習・ディープラーニング、機械学習、あるいは自動化まで、さまざまな言葉が一人歩きしています。

イメージが先行しているので、あまり検証されないまま、「○年後には、この仕事はなくなっている」といった種の主張が繰り返されています。

あなたは私と同様に、きっと忙しいはずです。しかも文系。難しいことはいいから、実際のところ、どこまでAI等で業務ができるようになるのかを知りたいはずです。

一日で、できるだけ短時間で把握したいとお考えでしょう。私があなたの立場であれば、そう考えます。

「ターミネーター」「鉄腕アトム」のような世界が来ると誤解され、世の中では「AI恐怖論」が流布しています。そこで、私は、お金と時間をかけて、自分のためにも「AIと調達・購買業務の将来」を検証してみようと考えました。

 

したがって今回の報告会は文系社員に絞り、私たち文系社員のための、わかりやすい報告会としています。この報告会を受講することによって以下のことが可能となります。

  • 文系社員であっても、AIの現時点での可能性を把握できる

  • 業務改革のヒントを得ることができる

  • 社内に戻って、システム系の社員と同等水準で議論できる。

  • 今回の報告会では、ソースコードを参考に付けているので、やろうと思えば自力で試行錯誤もできる。

簡単にいうと、AIは何をできるでしょうか。

 

●「予測」

●「分類」

●「ルールの抽出」

です。

そこでまず予測については、私が書いた論文を以前、挙げておきました。これは旧来のやり方と対比する形で AIにおける価格予想をやってみたものです。

http://www.future-procurement.com/booklet/aiprocurement/

あまりにもすごい反響で驚いてしまいました。

 

結果からいうと、旧来の価格予想モデルを超えています。しかしながら問題も同時にわかりました。問題点も同じくお伝えする予定です。

しかし、何よりもお伝えしたいのは、AI活用が異常なほどに簡単になっていることです。調達・購買部員にお一人でも、操作可能な部員がいたら、多くの業務効率アイディアが出てくるでしょう。

システム部門から構築してもらってもかまいません。しかし、私たちが必要なのは、素早く試行錯誤することです。エクセルを学ぶ感覚でAIにトライできる時代です。

それをふまえ、アジェンダは次の通りです。

<タイトル>

・AI(機械学習)と調達・購買業務の将来についての報告会

<報告者>

・坂口孝則(未来調達研究所株式会社)

<日時>

・2017年07月14日13:00~16:00

<場所>

​・東京都内(ご参加者様に別途ご連絡)

<報告会アジェンダ>

・機械学習とは何か

 ・結局どう役に立つのか
 ・入力と出力の定量化
 ・調達・購買業務応用のカギ
・どうやったら導入できるのか
 ・無料でダウンロードできる
 ・Pythonについて
 ・Anacondaについて(scikit-learn等について)

・機械学習を使った価格査定業務事例
 ・旧来の価格査定アプローチとの比較
 ・ランダムフォレスト
・その他、機械学習で調達・購買業務はどう変わるのか
 ・調達アシスタントはAIで代替可能か(試作結果報告)
 ・部材コード分類はAIで可能か(試作結果報告)
 ・データ分類で調達・購買業務が変わるか(試作結果報告)

AIがほんとうにどこまで

調達・購買業務を

変えるのか

どこまでが幻想で、どこまでがリアルか

2017年のいま、確認する必要があると

​思いませんか?

私も実は当日が楽しみでしかたありません。実際に、未来調達研究所が自作して検証したAIの結果をソースつきでご報告します。

​これをきっかけに各社が飛躍することを祈ります。

会場でお目にかかれることを期待しております。

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